package com.hmdp.utils;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.sql.Time;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    // 线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 将任意java对象序列化为json并存储在string类型的key中, 并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        String valueJson = JSON.toJSONString(value);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, valueJson, time, unit);
    }

    // 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));

        String redisJson = JSON.toJSONString(redisData);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, redisJson);
    }

    // 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    public <R, ID>  R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1. 从Redis查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2. 判断缓存是否命中
        if(StringUtils.isNotBlank(json)){
            // 3. 命中, 返回
            return JSON.parseObject(json, type);
        }
        // 缓存穿透: 判断是否是空对象, 健不存在的话需要去数据库查, 键存在但是是空对象则直接返回
        if(json != null){
            return null;
        }
        // 4. 未命中, 根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5. 判断数据是否存在
        if(r == null){
            // 6. 缓存穿透, 缓存空对象
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 7. 存在, 将数据写入Redis并返回
        set(key, r, time, unit);
        return r;
    }

    // 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String cachePrefix, String lockPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = cachePrefix + id;
        // 1. 从Redis查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2. 判断缓存是否命中
        if(StringUtils.isBlank(json)){
            // 3. 未命中, 返回空
            return null;
        }
        // 4. 命中, 取出数据和过期时间
        RedisData redisData = JSON.parseObject(json, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject)redisData.getData();
        R r = JSON.parseObject(data.toJSONString(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();


        // 5. 判断缓存是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 6. 未过期
            return r;
        }
        // 7. 过期, 尝试获取互斥锁
        String lockKey = lockPrefix+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if(isLock){
            // 8. 获取成功, 开启独立线程, 缓存数据
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    // 查询数据库
                    R newR = dbFallback.apply(id);
                    // 写入缓存
                    setWithLogicalExpire(key, newR, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 9. 获取失败, 返回旧信息
        return r;
    }

    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(flag);
    }

    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
